Tytuł Modelowanie preferencji a ryzyko ’21-’22 Wydawnictwo Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISBN 978-83-7875-780-1 Rok wydania 2021 Katowice Wydanie 1 liczba stron 152 Format pdf Spis treści Wstęp (Maciej Nowak, Tadeusz Trzaskalik) 7
Część I
ANALIZA PREFERENCJI I ANALIZA RYZYKA
1. Hybrydyzacja metod System Dynamics i Soft System Dynamics w celu wspomagania decyzji menedżerskich (Dariusz Banaś) 13
2. Zastosowanie cen online i modeli autoregresyjnych w krótkoterminowych prognozach cen żywności (Jarosław Janecki) 43
3. Teoria ujawnionych preferencji i wybory międzyokresowe w warunkach ryzyka (Józef Stawicki) 52
Część II
RYZYKO W ZARZĄDZANIU PROJEKTAMI
1. Zarządzanie ryzykiem projektu w minimalnych instytucjach kultury z wykorzystaniem Scruma (Dorota Kuchta, Alicja Krawczyńska) 67
2. Sprzężenie zwrotne w adaptacyjnym zarządzaniu ryzykiem projektu (Dariusz Meiser) 83
3. Sugestia globalnego wdrożenia systemu ERP z wykorzystaniem podejścia obiektowego (Łukasz Tync) 95
Część III
UCZENIE MASZYNOWE
1. Zastosowanie uczenia maszynowego w predykcji rezultatów meczów piłki nożnej (Szymon Głowania, Jan Kozak) 119
2. Rozwój wyjaśniania modeli uczenia maszynowego a zaufanie do sztucznej inteligencji (Szymon Głowania, Bogna Zacny, Grzegorz Dziczkowski) 134