Mierzenie efektywności w ochronie zdrowia (Wolters Kluwer Polska SA)

Tytuł Mierzenie wydajności w ochronie zdrowia Autorzy Peter C. Smith, Rowena Jacobs, Andrew Street Język polski Wydawnictwo Wolters Kluwer Polska SA ISBN 978-83-264-5451-6 Rok wydania 2013 ilość stron 236 Format pdf Spis treści Słowo od tłumacza str. 9

Wstęp str. 11

Podziękowania str. 13

Wykaz skrótów str. 15

1. Sprawność w ochronie zdrowia str. 17

1.1. Wprowadzenie str. 17

1.2. Zapotrzebowanie na analizę wydajności w ochronie zdrowia str. 18

1.3. Produktywność organizacji str. 20

1.4. Analityczne techniki pomiaru efektywności str. 25

1.5. Doświadczenie z analizą wydajności w ochronie zdrowia str. 28

1.6. Cel książki str. 29

2. Elementy modelu skuteczności str. 31

2.1. Wprowadzenie str. 31

2.2. Jednostki analizy str. 33

2.3. Czym są produkty w ochronie zdrowia? str. 35

2.3.1. Wyniki zdrowotne str. 36

2.3.2. Miary działalności str. 40

2.4. Określanie wartości produktów ochrony zdrowia str. 41

2.5. Czynniki wytwórcze str. 42

2.5.1. Praca str. 42

2.5.2. Kapitał str. 44

2.5.3. Streszczenie str. 45

2.6. Ograniczenia środowiskowe str. 45

2.7. Wyzwania funkcjonalne str. 49

2.8. Wnioski str. 50

3. Analiza stochastycznej funkcji granicznej (SFA) dla informacji przekrojowych str. 52

3.1. Wprowadzenie str. 52

3.2. Analizy stochastycznej funkcji granicznej str. 53

3.2.1. Którą funkcję estymować - produkcji czy kosztów? str. 53

3.2.2. Czy przekształcać zmienne? str. 54

3.2.3. Czy estymować funkcję wielkości całkowitych, czy przeciętnych? str. 55

3.2.4. Które zmienne objaśniające uwzględnić? str. 58

3.2.5. Jak modelować resztę? str. 61

3.2.6. Jak uzyskiwać oszacowania efektywności? str. 67

3.3. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich str. 68

3.4. Wnioski str. 77

4. Analiza stochastycznej funkcji granicznej (SFA) dla danych panelowych str. 79

4.1. Wprowadzenie str. 79

4.2. Efektywność niezmienna w czasie str. 80

4.2.1. Użycie empiryczne str. 84

4.3. Wydajność zmieniająca się w czasie str. 88

4.3.1. Użycie empiryczne str. 90

4.4. Nieobserwowana heterogeniczność str. 91

4.4.1. Użycie empiryczne str. 93

4.5. Podsumowanie i analiza wrażliwości str. 95

4.6. Wnioski str. 98

5. Metoda DEA (analiza danych granicznych) str. 100

5.1. Wprowadzenie str. 100

5.2. Metodologia DEA str. 100

5.2.1. Sprawność zorientowana na czynniki wytwórcze str. 101

5.2.2. Sprawność zorientowana na produkty str. 103

5.2.3. Metoda DEA w praktyce str. 104

5.3. Rozważania o metodzie DEA str. 109

5.3.1. Czy przyjąć stałe, czy zmienne korzyści skali? str. 109

5.3.2. Jaką orientację przyjąć - na czynniki wytwórcze czy na produkty? str. 113

5.3.3. Czy do wag użyć ograniczenia? str. 115

5.3.4. Jak uporać się z luzami? str. 117

5.3.5. W jaki sposób przeprowadzić specyfikację i ocenę jakości modelu DEA? str. 119

5.3.6. Jak dopasować model do czynników środowiskowych? str. 123

5.4. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich str. 125

5.4.1. Metody i informacje str. 125

5.4.2. Specyfikacje modelu str. 128

5.4.3. Wyniki str. 129

5.5. Wnioski str. 134

6. Indeks Malmquista str. 135

6.1. Wprowadzenie str. 135

6.2. Metodologia Malmquista str. 136

6.2.1. Ilustracja graficzna str. 136

6.2.2. Ogólna postać indeksu Malmquista str. 139

6.3. Wykorzystania indeksu Malmquista str. 143

6.4. Studium przypadku - analiza szpitali brytyjskich str. 144

6.4.1. Metody i dane str. 144

6.4.2. Specyfikacje modelu str. 147

6.4.3. Wyniki str. 148

6.5. Wnioski str. 152

7. Porównanie SFA i DEA str. 154

7.1. Wprowadzenie str. 154

7.2. Dlaczego SFA i DEA dostarczają najróżniejszych oszacowań efektywności? str. 154

7.3. Pozostałe różnice między SFA i DEA str. 156

7.4. Studium przypadku - porównanie rozmaitych metodologii str. 158

7.4.1. Metody i dane str. 158

7.4.2. Specyfikacje modelu str. 160

7.4.3. Wyniki str. 161

7.5. Wnioski str. 166

8. Pomiar skuteczności - nierozwiązane kwestie i wyzwania str. 168

8.1. Wprowadzenie str. 168

8.2. Wagi produktów str. 168

8.3. Modelowanie procesu produkcji str. 172

8.4. Ograniczenia środowiskowe str. 175

8.5. Efekty dynamiczne str. 177

8.6. Wnioski str. 178

9. Alternatywne podejścia do mierzenia działalności str. 180

9.1. Wprowadzenie str. 180

9.2. Modelowanie wielostopniowe str. 181

9.3. Uogólnione modelowanie statystyczne str. 187

9.3.1. Przykład ilustrujący str. 192

9.4. Regresja pozornie niezależna (SUR) w podejściu wielostopniowym str. 196

9.4.1. Przykład ilustrujący str. 197

9.5. Wnioski str. 202

10. Wnioski str. 204

10.1. Wprowadzenie str. 204

10.2. Wagi produktów str. 205

10.3. Podział nieobjaśnionego zróżnicowania str. 206

10.4. Nierozwiązane kwestie technologiczne str. 208

10.5. Dla kreatorów polityki i ustawodawców str. 210

Aneks. Opis informacji str. 213

Bibliografia str. 217

Spis ilustracji str. 229

Spis tabel str. 231

Indeks str. 233