Potoki danych. leksykon kieszonkowy (Helion)

Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł głównie nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposób,sprawnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje.

Oto zwięzły przewodnik dedykowany dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki wykorzystywane poprzez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki danych działają na postępowym stosie danych, poznasztypowe zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego towaru. Poznasz też podstawowe koncepcje, które posiadają wykorzystanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.

Dowiedz się:

• czym jest potok danych i na czym polega jego działanie
• jak się odbywa przenoszenie i przetwarzanie danych w progresywnej infrastrukturze
• jakie narzędzia są bardzo {pomocn|przydatn)e do tworzenia potoków danych
• jak używać potoków danych do analizy i tworzenia raportów
• jakie są najważniejsze aspekty obsługi potoków, ich testowania i rozwiązywania problemów

Poznaj najlepsze praktyki projektowania i implementacji potoków danych!