Zaawansowana analiza danych. jak przejść z arkuszy excela do pythona i r, DE0C-5690B (Helion)

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten cykl, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina.

Podstawowym narzędziem wielu analityków informacji jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę,usprawnia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy informacji. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy informacji przy pomocy języków programowania.

Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Zaczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy informacji.

Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak skrupulatnie przebiega proces oczyszczania informacji i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona.

Jest to wszechstronny, przystępny w nauce i solidny język programowania, ulubiony język naukowców i... Analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia informacji z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także ergonomicznych metod ich analizy.

Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji pomiędzy danymi przy pomocy Excela używanie Excela w analizach statystycznych i badaniu informacji podstawy języka R cykl oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie informacji z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!

Powyższy opis pochodzi od wydawcy.