Sql. analiza danych za pomocą zapytań w.2 (Helion)

"aktualnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych danych, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie firmy. Aby jednak wydobyć z danych niezbędną wiedzę, trzeba się wykazać kompetencjami. Są to cenne umiejętności — profesjonalny analityk informacji może przebierać w niebanalnych ofertach pracy. Spośród zróżnicowanych technik analizy danych warto się przyjrzeć zastosowaniu zapytań SQL. SQL to język tworzony i rozwijany dla potrzeb pracy z bazami informacji, jest więc istotnie przydatnym narzędziem w przyborniku analityka danych.

Ta książka jest genialnym przewodnikiem dla początkującego analityka informacji. Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie przesiewać i uzyskiwać dane z minimalistycznych informacji. Nauczysz się formułować hipotezy i generować opisowe statystyki i pisać złożone zapytania SQL, które umożliwiają zagregowanie danych z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł. Zobaczysz, jak pracować z danymi w najróżniejszych formatach, i nauczysz się analizy geoprzestrzennej i analizy tekstu. Poznasz też tajniki pozyskiwania informacji z wykorzystaniem takich metod jak profilowanie i automatyzacja.

W książce:

przygotowanie danych za pomocą zapytań SQL
funkcje agregujące i funkcje okna w SQL
bazy informacji i Excel oraz kod w R i w Pythonie
praca ze złożonymi typami danych
optymalizacja zapytań SQL
metodyczne rozwiązywanie problemów

SQL: perfekcyjne narzędzie w mistrzowskiej analizie informacji!

O autorach

Matt Goldwasser od lat pracuje jako analityk danych w prestiżowych firmach. Lubi rozwiązywać problemy z uczeniem maszynowym i poznawać świeże technologie.

Upom Malik jest naukowcem, zajmuje się analizą danych i użytkowaniem SQL do rozwiązywania problemów z branży finansów i energetyki.

Benjamin Johnston zajmuje się nowoczesną analizą informacji w branży medycznej. Interesuje się uczeniem maszynowym, przetwarzaniem obrazów i sieciami neuronowymi."