Analiza informacji sprawia, iż dzięki ich znacznym i mniejszym kolekcjom uzyskujemy wartościową wiedzę, która zezwala na podejmowanie najkorzystniejszych decyzji. Dzieje się to poprzez odkrywanie wzorców albo trendów.
obecnie Python udostępnia asygnowane specjalnie do tego celu narzędzia i biblioteki. Możemy więc łatwo korzystać z wyrafinowanych technik wyciągania wiedzy z danych. Aby jednak osiągnąć zamierzone efekty, trzeba należycie poznać jednocześnie metodologię analizy danych, jak i zasady pracy ze służącymi do tego narzędziami.
Dzięki tej książce zdobędziesz wszystkie niezbędne dane i umiejętności, aby sprawnie używać Pythona do analizy danych. Omówiono tu potrzebne podstawy statystyki i zasady analizy danych. Wyczerpująco przedstawiono progresywne zagadnienia dotyczące przygotowania, przetwarzania i modelowania , a także ich wizualizacji.
W zrozumiały sposób wyjaśniono takie procesy jak inteligentne przetwarzanie i analizowanie informacji przy pomocy algorytmów uczenia maszynowego: regresji, klasyfikacji, analizy głównych składowych czy analizy skupień.
Nie zabrakło poręcznych przykładów przetwarzania języka naturalnego i analizy obrazów. Interesującym zagadnieniem jest ponadto wykonywanie obliczeń równoległych przy pomocy biblioteki Dask. W książce pomiędzy innymi: podstawy analizy danych i korzystanie z bibliotek NumPy i pandas praca z danymi w rozmaitych formatach interaktywna wizualizacja z bibliotekami Matplotlib, seaborn i Bokeh inżynieria cech, analiza szeregów czasowych i przetwarzanie sygnałów innowacyjna analiza danych tekstowych i obrazów Python: wyciągaj z danych wiedzę o pokaźnej wartości!
O autorach Avinash Navlani był wykładowcą akademickim, obecnie wdraża narzędzia do analizy informacji wielkoskalowych i tworzenia modeli. Angażuje się w projekty badawcze. Armando Fandango specjalizuje się w dziedzinie głębokiego uczenia, uczenia maszynowego, rozproszonego przetwarzania informacji i metod obliczeniowych.
Jest konsultantem, projektantem i autorem książek. Ivan Idris jest programistą, twórcą hurtowni informacji i analitykiem biznesu. Słynie ze schludnego kodu i z interesującego sposobu pisania.