Język r i analiza danych w praktyce (Helion)

Analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i informacje przekształca się w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza informacji przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy.

Osobą odpowiedzialną za tę magię jest analityk informacji - człowiek, który zbiera i przygotowuje dane, wybiera technikę modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki swej pracy, wreszcie komunikuje je interesariuszom.

Jak widać, profesja analityka danych jest wyjątkowo interesująca i wyjątkowo wymagająca. Żeby określić umiejętności poręczne wymagane w zawodzie analityka danych, najlepiej prześledzić realizacje potężnych projektów z użyciem rzeczywistych informacji.Ta książka jest samouczkiem pokazującym użyteczne aspekty dziesiątek technik, które wykorzystują profesjonalni analitycy informacji.

Główny nacisk autorzy położyli na zadania: ich zaplanowanie, przygotowanie, realizację i prezentację wyników. Dzięki poręcznemu podejściu z tej pozycji skorzystają jednocześnie analitycy biznesowi, jak i badacze danych.

Pokazano tu, w jakich przypadkach i w jaki sposób należy stosować techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego. W każdym rozdziale omówiono nowe narzędzia w kontekście rzeczywistych, funkcjonalnych projektów.

w rezultacie powstał solidny zbiór przydatnych ćwiczeń napisanych w języku R, opatrzonych wartościowymi wskazówkami, komentarzami i podpowiedziami.W książce między innymi:- zasady zarządzania procesem analizy danych- zadania analityka danych- przekształcanie danych w celu przygotowania ich do analizy- techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego w języku R- progresywne metody modelowania- tajniki produktywnego prezentowania wyników analizR: jesteś gotów na właściwe wyniki analizy informacji?O autorach:Nina Zumel pracowała jako naukowiec w SRI International, niezależnym instytucie badawczym rodzaju non profit.

Była głównym naukowcem w firmie zajmującej się optymalizacją kosztów, a także założyła firmę prowadzącą badania. Aktualnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.John Mount pracował jako badacz obliczeniowy w biotechnologii.

Zajmował się ponadto projektowaniem algorytmów giełdowych oraz zarządzał zespołem badawczym w firmie Shopping.com. Aktualnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.