Praktyczne systemy rekomendacji (Wydawnictwo Naukowe PWN)

Systemy rekomendacji online pomagają użytkownikom w znalezieniu filmów, pracy, restauracji - a nawet miłości! Naucz się budować systemy rekomendacji we właściwy sposób: ta umiejętność może istotnie ulepszyć Twoją aplikację!

praktyczne systemy rekomendacji wyjaśniają, jak systemy rekomendacji działają i pokazują, jak je tworzyć i stosować w swoim oprogramowaniu. Po omówieniu podstaw Czytelnik dowie się, jak zbierać dane użytkownika i kreować spersonalizowane rekomendacje.

Nauczy się, jak używać najpopularniejszych algorytmów rekomendacyjnych i zobaczy ich przykłady działające na takich stronach jak Amazon czy Netflix. Na koniec w książce omówiono zagadnienie skalowania i inne problemy, jakie mogą się pojawić, w trakcie rozbudowy systemu rekomendacji.

Książka posiada: Porady, jak zbierać i rozumieć zachowanie użytkownika przefiltrowanie wspólne i oparte na treści Algorytmy uczenia maszynowego użyteczne przykłady w Pythonie Publikacja jest asygnowana dla programistów na poziomie przeciętniezaawansowanym, posiadających wiedzę z zakresu baz informacji.