Uczące się systemy decyzyjne (Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej)

Część I podręcznika stanowi wprowadzenie. Pokazuje w stopniu wystarczającym do dalszej lekturty zagadnienia dotyczące sieci neuronowych, optymalizacji stochastycznej i programowania dynamicznego, czyli trzech podstawowych narzędzi służących do budowy systemów adaptacyjnych i uczących się.

Część II jest poświęcona uczeniu się ze wzmocnieniem. Materiał został zaprezentowany w sposób zwarty i dlatego uzupełniono go rozległą bibliografią. W części III omówiono zagadnienia dotyczące sterowania adaptacyjnego, początkując od formalizmu służącego do opisu obiektów dynamicznych i teorii stabilności.

Następnie przedstawiono koncepcję systemów adaptacyjnych z modelem referencyjnym oraz koncepcję samostrojących się regulatorów. W ostatniej części omówiono żadziej stosowane alternatywne podejścia do zagadnienia.