Wprowadzenie do uczenia maszynowego według esposito (Promise)

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe tworzy niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera poręczną wiedzę o ich wykorzystaniu.

Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień nienaturalnej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do konkretnej biblioteki ML.NET opracowanej poprzez firmę Microsoft.

Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe.

Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.

Dino Esposito, 14-krotnie wyodrębniony tytułem Microsoft MVP, i Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z użyciem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najkorzystniejszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych • Opanowanie biblioteki ML.NET, zastosowanie jej potoku oraz użycie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, polepszanie sposobów podejmowania decyzji i wykorzystywanie metod probabilistycznych • Grupowanie informacji przez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • użycie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających wytwarzać aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć trafne umiejętności programistyczne • gromadzi przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyrózniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft.NET: Architecting Applications for the Enter-prise.

Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge", a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na nienaturalnej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.

Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami innowacyjnej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się najczęściej hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, markę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją oraz prowadzi małą firmę in-westycyjną.

Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector