Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka python (Promise)

Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej nienaturalnej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich użyć konwencjonalnego uczenia nadzorowanego.

Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia.

Autor Ankur Patel demonstruje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn i TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i poręcznym przykładom analitycy informacji będą mogli identyfikować nieprzystępne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać samoczynną selekcję zmiennych i tworzyć plastikowe zbiory informacji.

wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, żeby zająć się: • Porównywaniem solidnych i słabych stron najróżniejszych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.

• Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego. • Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych. • Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy.

• Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego. • Opracowywaniem systemów rekomendowania filmów z zastosowaniem ograniczonych automatów Boltzmanna. • Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu tworzących sieci antagonistycznych.

„Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z prostymi przykładami w języku Python, które można prędko i sprawnie implementować." –Sarah Nagy Główny analityk informacji w firmie Edison Ankur A.

Patel jest wiceprezesem ds. Informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej poprzez producenta inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.