Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure Open AI

Użyj modeli LLM do budowy lepszych aplikacji biznesowych Autonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji między ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi.

Ekspert w dziedzinie nienaturalnej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których sprawny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zniżanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie, a także budowanie mocnych silników wnioskowania.

Spostrzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego – z solidnymi technikami dla wzorców i platform – pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić świeże, innowacyjne podejście do kodowania.

potężne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące język Python i platformę ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim. Ekspert w dziedzinie nienaturalnej inteligencji Francesco Esposito pomoże Ci: • Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego • zastosować podpowiadanie jako nowy sposób kodowania • Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki zastosowania • Zaprojektować progresywne podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i powodowanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania • wykorzystać w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API • Opanować zewnętrzne platformy LLM • Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością sztucznej inteligencji • Poznać otoczenie regulacyjne nienaturalnej inteligencji • Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta • zastosować wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy • Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika Dla profesjonalistów i konsultantów IT Dla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania oraz miłośników uczenia się maszyn Dla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego albo rzeczywistymi wykorzystaniami języka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu O autorze Uzbrojony w mocną wiedzę matematyczną Francesco Esposito jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się urządzeń.

aktualnie pełni funkcję dyrektora ds. Inżynierii i informacji w Crionet, firmie dostarczającej innowacyjne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także Youbiquitous, fabrykę analizy informacji i oprogramowania zajmującą się modelami LLM i KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej.

Cały przykładowy kod odnajdziesz na: MicrosoftPressStore.com/LLMAzureAI/downloads