Prognozowanie z wielorównaniowych mikromodeli ekonometrycznych (Wydawnictwo Naukowe UMK)

W literaturze z obszaru prognozowania ekonometrycznego dominują rozwiązania dotyczące modeli o jednym równaniu stochastycznym. Prace prognostyczne obejmujące użycie modeli wielorównaniowych koncentrowały się na makromodelach ekonometrycznych. Niniejsza monografia jest pierwszym obszernym studium prognostycznym, skoncentrowanym na modelach opisujących w głównej mierze mechanizmy przedsiębiorstwa. Specyfiką książki jest zastosowanie danych statystycznych z rzeczywiście istniejących przedsiębiorstw. Zwracają uwagę pionierskie rozwiązania, zwłaszcza zastosowanie opracowanej przez autora, iteracyjnej metody prognozowania z układów równań współzależnych.