Uczenie maszynowe z użyciem scikit-learn w.3 (Helion)

Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych

Głębokie sieci neuronowe posiadają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Aktualnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i produktywnych narzędzi, zezwalających na skuteczne implementowanie programów uczących się z informacji.

wynajdziesz tu rozsądne, instynktowne objaśnienia, a także niemało poręcznych porad!

Francois Chollet, twórca interfejsu Keras

To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego znikome umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki upraszczają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki czemu przyswoisz potrzebne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano najróżniejsze techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Momentalnie nauczysz się kreować działające systemy inteligentne!

W książce między innymi:

• korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
• modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
• uczenie nienadzorowane: redukcja rozmiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
• sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
• trenowanie i implementacje sieci neuronowych

To świetne wprowadzenie do teoretycznych i poręcznych rozważań na temat rozwiązywania problemów przy pomocy sieci neuronowych!

Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow

Twórz i trenuj postępowe sieci neuronowe!