"Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz obszerniejszym stopniu. W ostatnich latach pojawiło się mnóstwo niezwykle różnych rozwiązań w dziedzinie baz informacji, systemów rozproszonych i metodyce budowania aplikacji. Sprzyjają temu równocześnie rozwój technice, rosnące potrzeby dotyczące dostępu do danych, jak i malejąca tolerancja na przestoje spowodowane awarią czy konserwacją systemu. To wszystko sprawia, że zespoły projektujące aplikacje muszą cały czas aktualizować swoją wiedzę i wyśmienicie orientować się w zakresie słabych i silnych stron poszczególnych rozwiązań i możliwości ich używania.
I właśnie ta książka Ci to ułatwi. Dzięki niej zaczniesz orientować się w świecie momentalnie zmieniających się technologii przetwarzania i przechowywania informacji. Odszukasz tu przykłady sprawnych systemów spełniających wymogi skalowalności, skuteczności i niezawodności. Zapoznasz się z wewnętrznymi mechanizmami tych systemów, analizami najważniejszych algorytmów, omówieniem zasad działania i niezbędnymi kompromisami. Przy okazji przyswoisz sobie przydatne sposoby myślenia o systemach danych. W ten sposób rozwiniesz dobre instynktowne zrozumienie tego, jak i dlaczego działają systemy, co pozwoli Ci analizować ich pracę, podejmować słuszne decyzje projektowe i wyszukiwać źródła pojawiających się problemów.
W tej książce między innymi:
co to właściwie znaczy: bezawaryjność, skalowalność i łatwość konserwacji
zróżnicowane modele danych i obsługa zapytań
replikacja, dzielenie danych, transakcje
informacje pochodne i ich przetwarzanie
przetwarzanie strumieniowe
Poznaj systemy, w których liczą się informacje!
O autorze książki
Martin Kleppmann bada systemy rozproszone. Pracuje na Uniwersytecie Cambridge w dużej Brytanii. Wcześniej był inżynierem oprogramowania w takich firmach, jak LinkedIn czy Rapportive, gdzie pracował nad działającą w obfitej skali infrastrukturą do obsługi danych. Kleppmann jest blogerem, często występuje na konferencjach i rozwija oprogramowanie open source. Wierzy, iż ważne idee nauki i techniki powinny być dostępne dla każdego, a lepsze ich zrozumienie umożliwi tworzenie ulepszonego oprogramowania."