Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je w dodatku rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest wykorzystanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć niebanalne wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do wykorzystywania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je przy pomocy wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z nowoczesnych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych danych za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez wykorzystanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się na dodatek z głównymi cechami statystycznymi zestawów informacji i z metodami tworzenia rozmaitych wykresów upraszczających zrozumienie relacji między zmiennymi.
Najciekawsze zagadnienia:
Wyzwól solidną moc Power BI!