sztuczna inteligencja ma umożliwiać używanie danych i algorytmów do podejmowania udoskonalonych decyzji, rozwiązywania nieprzystępnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Mapowiększać skuteczność człowieka.
obecnie nienaturalna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi podziw, lecz też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najkorzystniejszymi intencjami, za każdym razem mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób.
Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. By to było możliwe, trzeba poprawnie zrozumieć podstawy działania nienaturalnej inteligencji - algorytmy. To funkcjonalny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji.
Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie ergonomicznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka prezentuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym.
Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: efektywnych algorytmów przeszukiwania, a także poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym.
Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono także zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning. W książce: kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji.
inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona uczenie maszynowe i sieci neuronowe uczenie poprzez wzmacnianie Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę sztucznej inteligencji!
Powyższy opis pochodzi od wydawcy.