Python słusznie zadowala się stale rosnącym zachwytm programistów: jest wszechstronny i efektywny, pozwala także na tworzenie wysokiej jakości oprogramowania. Język ten ma poza tym dużo trudniejszych do uchwycenia zalet.
Aby uzyskać naprawdę imponujące efekty w zakresie wydajności kodu, jego przenaszalności i bezpieczeństwa, trzeba zagłębić się w dość subtelne niuanse kodowania. Wielu programistów, choć wielkie doświadczenie w programowaniu w innych językach, nie dostrzega tych zależności.
Z kolei osoby dopiero zaczynające przygodę z programowaniem mogą poczuć się zaskoczone i zdezorientowane, jeśli nie zdołają uniknąć kilku nieoczywistych błędów podczas pracy.To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie podręcznika programowania w duchu Pythona.
Zawarty tu materiał pozwala na użycie tego języka do tworzenia wyjątkowo mocnego i istotnie sprawnego kodu źródłowego. Książka jest napisana w zwięzłym stylu i ma przemyślany układ, oparty na scenariuszach, dzięki czemu przystępnie pokazuje 90 najlepszych praktyk, wskazówek i skrótów, a także wyjaśnia ich działanie na rzeczywistych przykładach kodu.
Pokazano tu szereg mało znanych, być może nieco dziwnych sztuczek i sposobów udoskonalających pracę kodu źródłowego. Przyswojenie zaprezentowanych tu praktyk pozwoli Ci wytwarzać kod nieskomplikowany do zrozumienia, obsługi i dalszej rozbudowy.
W tym wydaniu treść poszczególnych wskazówek zaktualizowano do Pythona 3, a poszczególne przykłady kodu zostały przejrzane i udoskonalone - najlepsze praktyki w dodatku ewoluują!W tej książce:- świeże rozwiązania dla wszelkich najważniejszych obszarów programowania w Pythonie- techniki stosowania konstrukcji składanych i funkcji generatorów- właściwe korzystanie z klas, obiektów, metaklas i atrybutów dynamicznych- współbieżność, równoległość, optymalizacja i bezpieczeństwo kodu- zastosowane moduły Pythona do debugowania i testowania- narzędzia i najkorzystniejsze praktyki w trakcie wspólnej pracy nad projektamiPython: elegancja, wydajność i ekspresja kodu![O autorze]Brett Slatkin - starszy inżynier oprogramowania w Google, współzałożyciel i lider w Google Consumer Surveys.
Brał udział w pracach nad infrastrukturą Google App Engine dla języka Python. Wykorzystał potencjał języka Python do zarządzania serwerami Google. Ukończył Uniwersytet Columbia w Nowym Jorku.