Deep learning. praca z językiem r i biblioteką keras - francois chollet, j. j. allaire (Helion)

W ostatnich latach byliśmy świadkami ogromnego postępu technik nienaturalnej inteligencji, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego. Konsekwencje tego bezzwłocznego rozwoju są odczuwalne w niemal każdej dziedzinie. Wydaje się, iż to jedna z tych technice, które powinny być dostępne dla jak najszerszej grupy ludzi. Dopiero wtedy uczenie głębokie wykorzysta w pełni swój potencjał i stanie się prawdziwym bodźcem rozwoju naszej cywilizacji. Co prawda na pierwszy rzut oka ta niesamowita technologia może wydawać się wyjątkowo nieprzystępna i trudna do zrozumienia, warto jednak zastosować przystępne narzędzia, takie jak biblioteka Keras i język R, aby implementować mechanizmy uczenia głębokiego wszędzie tam, gdzie okażą się przydatne.

Ta książka jest idealnym przewodnikiem po technikach uczenia głębokiego. Poza wyczerpująco przedstawionymi podstawami odnajdziesz tu zasady implementacji tych technik z wykorzystaniem języka R i biblioteki Keras. Dzięki dostępnym wyjaśnieniom i funkcjonalnym przykładom błyskawicznie zrozumiesz choćby bardziej niełatwe zagadnienia uczenia głębokiego. Poznasz koncepcje i korzystne praktyki związane z tworzeniem mechanizmów analizy obrazu, przetwarzania języka naturalnego i modeli generatywnych. Przeanalizujesz ponad 30 przykładów kodu uzupełnionego dokładnymi komentarzami. W rezultacie prędko przygotujesz się do korzystania z uczenia głębokiego w rozwiązywaniu solidnych problemów.

W tej książce pomiędzy innymi:

• podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego
• wprowadzenie do budowy i trenowania sieci neuronowych
• uczenie głębokie w przetwarzaniu obrazów
• modele generatywne wytwarzające obrazy i tekst
• perspektywy i ograniczenia uczenia głębokiego

François Chollet jest znany przeważnie jako autor biblioteki uczenia głębokiego Keras. Obecnie pracuje w firmie Google w Mountain View w Kalifornii. Jest niekwestionowanym autorytetem w takich dziedzinach jak uczenie maszynowe i rozwój sztucznej inteligencji. Zajmuje się także rozwojem technik uczenia głębokiego związanych z przetwarzaniem obrazu i procesami logicznego myślenia. Zabierał głos na najważniejszych konferencjach branżowych.