Uczenie maszynowe dla programistów - drew conway, john myles white (HELION)

Wyciągnij najkorzystniejsze wnioski z dostępnych danych! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, aby podejmowała adekwatne decyzje i przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i niemało innych pytań odpowiada ta świetna książka. Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować przystępne dane, określać wartość mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizować powiązania pomiędzy kolumnami. Gdy opanujesz już mocne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów oraz modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Na dodatek zrozumiesz, jak wytwarzać systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne oraz łamać szyfry. Książka ta jest wspaniałą lekturą dla pasjonatów analizy informacji i wydobywania z nich wniosków. Każdy rozdział książki jest poświęcony mocnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać poprzez nie próbki informacji) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc rewelacyjną lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi.

• Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości.
• Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW.
• Naucz się optymalizacji, próbując złamać prosty szyfr literowy.
• Statystycznie skonfrontuj poglądy polityków, używając rejestru głosowań.
• Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowców.

Naucz się czytać i analizować dane! Książka ta stanowi genialny przegląd przypadków i tuzina najróżniejszych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na cykl dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki czemu jej materiał jest przystępny dla wszelkich programistów, ale też przysłowiowych "umysłów ścisłych" - Max Shron, OkCupid