Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych (Wydawnictwo Naukowe PWN)

nienaturalne sieci neuronowe są uogólnionym modelem obliczeniowym wzorowanym na zachowaniu komórek nerwowych, a więc czerpią z analogii do budowy mózgu. Ta analogia nie jest jednak celem samym w sobie (poza zupełnie niezależnymi próbami budowy „sztucznego mózgu", co nie jest przedmiotem niniejszej książki), a przeradza się w budowę obliczeniowych modeli matematycznych opartych na idei tak zwanego „uczenia maszynowego" (ang.

machine learning, ML). Jaki ma to związek z wykorzystaniami w naukach politycznych? Wyjaśnienie tej kwestii znajduje się na kartach książki. Tytuł pracy pozostaje w ścisłym związku z układem jej treści.

I tak, najpierw omówione zostają zagadnienia dotyczące biologicznych sieci neuronowych, następnie założenia modelu obliczeniowego, a na końcu – mowa jest o przykładowych użyciach. Stąd też, w szerszej perspektywie, książka składa się z dwóch części: teoretycznej i empirycznej opartej na swojego typu studium przypadku (jest nim politologia).

Jest prawdopodobne, iż sięgną do tej książki osoby zaintrygowane tylko jej tytułem. Takich Czytelników wypada zapewnić, iż tekst skierowany jest w szczególności do tych osób, które do tej pory nie wykorzystywały w działalności naukowej omawianych podejść, a zwłaszcza jest kierowana do tych, którzy zakładają, że prawdopodobnie… nigdy ich nie wykorzystają.

poprzez wzgląd na nich, dołożono wszystkich starań, by wywód – momentami nieco hermetyczny – opatrzyć odpowiednią liczbą przykładów ilustrujących intersujące nas zjawiska. Stąd też, jeżeli szukasz odpowiedzi na pytania m.in.: Czy sieci neuronowe znajdują użycia w naukach politycznych? Czym są nauki społeczne 2.0? Co oznacza soft computing, neurokomputing i czym jest neuromorficzny chip? Co ma wspólnego Rembrandt z Rumelhartem i sieciami neuronowymi? Jaki związek z sieciami neuronowymi ma logika rozmyta oraz algorytmy genetyczne? Na czym polega doniosłość badań nad nicieniem Caenorhabditis elegans? Dlaczego Ada Lovelace przeszła do historii i to nie tylko nauki? Jaką ilość informacji przyswajał człowiek w XV wieku, a jaką obecnie? Ile to jest 1 yottabajt informacji? Jaka część danych w skali globalnej to dane ustrukturyzowane, a jaka – cyfrowe? Czy aktualnie jeszcze istnieją w wersji papierowej kopie zapasowe informacji? Ile informacji jest niezbędnych w celu zidentyfikowania konkretnej osoby z 95% pewnością? Czym jest kulturomika? Czy można opatentować informacje opisujące organizmy żywe? Czym jest perceptron wielowarstwowy, metoda wstecznej propagacji błędów, deep learning, anwersalne sieci generatywne, sieci rekurencyjne, splotowe, komórkowe, LSTM, machine learning, projektowanie generatywne, text mining, sentiment analysis, przetwarzania języka naturalnego (NLP) –, a także dlaczego warto te pojęcia znać? Na czym polega uczenie sieci neuronowych i czy można je „przeuczyć"? Jakie są przykładowe wykorzystania uczenia maszynowego i sieci neuronowych w naukach politycznych? Czy demokracja i technologia są ze sobą sprzeczne? – to warto sięgnąć po tę książkę!

Albert Einstein miał stwierdzić: „Wyobraźnia bez wiedzy może tworzyć rzeczy przepiękne. Wiedza bez wyobraźni najwyżej znakomite. Wyobraźnia jest ważniejsza niżeli wiedza, bo choć wiedza wskazuje na to, co jest, wyobraźnia wskazuje na to, co będzie".

Kolejne rozdziały książki są poświęcone właśnie pewnym szczególnym aspektom tego co jest i tego – co będzie. Książka dotyczy sztucznych sieci neuronowych, jednej z najważniejszych technologii uczenia maszynowego, ważnego działu nienaturalnej inteligencji, w zaimplementowaniu do badan politologicznych.

Nie ma podobnej pozycji w języku polskim (…). Temat jest ważny i aktualnie niezwykle popularny ze względu na liczne inicjatywy dotyczące nienaturalnej inteligencji i sieci neuronowych w szczególności. Prof. Dr hab.

Włodzisław Duch Katedra Informatyki stosowanej, Instytut Nauk technicznych, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Praca efektywnie przełamuje (…) stereotyp statystyki jako aktywności niełatwej i często nieprzekładalnej na plastikowe wnioski o otaczającej rzeczywistości społecznej i politycznej.

Prowadzona przez Autora narracja, przystępny oraz systematyczny wykład stanowią konkretną stronę recenzowanej publikacji, umożliwiając nawet nieobeznanemu z tematyka analiz ilościowych Czytelnikowi zrozumienie metodyki i zastosowań analiz z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.

Nowatorstwo Autora odnajdujemy w syntezie i systematycznej ewaluacji użyteczności sztucznych sieci neuronowych na gruncie politologii (…), co w dalszej perspektywie przyczyni się do rozwoju dyscypliny nauk o polityce w obszarze metodologii.

Jest to także próba zabrania głosu w szeroko pojętej debacie metodologicznej w naukach o polityce, bardzo w kontekście swoistej Wilsonowskiej konsiliencji (zmierzania od hermetycznej merytorycznie i metodologicznie dyscypliny do nauki zorientowanej interdyscyplinarnie, a choćby „pandyscyplinarnie"), w tym użycia narzędzi, doświadczeń i paradygmatów zarówno nauk ścisłych, jak i społecznych.

dr hab. Daniel Mider Wydział Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych,