Sztuczna inteligencja (Wydawnictwo Naukowe PWN)

Tytuł sztuczna inteligencja Podtytuł Bezpieczeństwo i zabezpieczenia Język polski Wydawnictwo Wydawnictwo Naukowe PWN ISBN 978-83-01-21398-5 Rok wydania 2020 Wydanie 1 ilość stron 573 Format mobi, epub Spis treści Wstęp: wprowadzenie do bezpieczeństwa i ochrony sztucznej inteligencji xi Podziękowania xxvii Redaktor naukowy xxix Współpracownicy xxxi Część I Obawy luminarzy 1 Rozdział 1 Dlaczego przyszłość nas nie potrzebuje Bill Joy 3 Rozdział 2 Głęboko przeplatana obietnica i niebezpieczeństwo GNR Ray Kurzweil 25 Rozdział 3 Podstawowe pobudki SI Stephen M. Omohundro 59 Rozdział 4 Etyka nienaturalnej inteligencji Nick Bostrom i Eliezer Yudkowsky 71 Rozdział 5 przychylna sztuczna inteligencja: Wyzwanie fizyki Max Tegmark 87 Rozdział 6 MDL destylacja inteligencji: Poznawanie strategii bezpiecznego dostępu do superinteligentnych możliwości rozwiązywania problemów K. Eric Drexler 93 Rozdział 7 Problem uczenia się wartości Nate Soares 111 Rozdział 8 Przykłady kontradyktoryjne w świecie fizycznym Alexey Kurakin, Ian J. Goodfellow i Samy Bengio 123 Rozdział 9 W jaki sposób może zaistnieć SI? zróżnicowane podejścia i ich implikacje dla życia we wszechświecie David Brin 141 Rozdział 10 Przyszłość MADCOM: Jak sztuczna inteligencja może wzmocnić propagandę obliczeniową, przeprogramować ludzką kulturę, a także zagrozić demokracji i co można z tym zrobić Matt Chessen 159 Rozdział 11 Strategiczne implikacje otwartości w rozwoju nienaturalnej inteligencji Nick Bostrom 183 Część II Odpowiedzi naukowców 209 Rozdział 12 Korzystanie z ludzkiej historii, psychologii i biologii w celu uczynienia SI bezpieczną dla ludzi Gus Bekdash 211 Rozdział 13 Bezpieczeństwo SI z perspektywy pierwszej osoby Edward Frenkel 251 Rozdział 14 Strategie dla nieprzyjaznej wyroczni SI z przyciskiem resetowania Olle Häggström 261 Rozdział 15 Zmiany celu w inteligentnych agentach Seth Herd, Stephen J. Read, Randall O’Reilly i David J. Jilk 273 Rozdział 16 Ograniczenia weryfikacji i walidacji zachowań agencyjnych David J. Jilk 283 Rozdział 17 Kontradyktoryjne uczenie maszynowe Phillip Kuznetsov, Riley Edmunds, Ted Xiao, Humza Iqbal, Raul Puri, Noah Golmant i Shannon Shih 295 Rozdział 18 Uzgadnianie wartości wykorzystując obliczalną odległość preferencji Andrea Loreggia, Nicholas Mattei, Francesca Rossi i K. Brent Venable 313 Rozdział 19 Racjonalnie uzależniona sztuczna superinteligencja James D. Miller 329 Rozdział 20 Bezpieczeństwo aplikacji robotów z użyciem ROS David Portugal, Miguel A. Santos, Samuel Pereira i Micael S. Couceiro 341 Rozdział 21 dobór preferencji społecznej i problem wyrównania wartości Mahendra Prasad 363 Rozdział 22 Rozłączne scenariusze katastrofalnego ryzyka SI Kaj Sotala 395 Rozdział 23 Realizm ofensywny i niezabezpieczona struktura systemu międzynarodowego: sztuczna inteligencja i globalna hegemonia Maurizio Tinnirello 423 Rozdział 24 Superinteligencja i przyszłość rządów: Priorytetyzacja problemu kontroli na końcu historii Phil Torres 445 Rozdział 25 Wojskowa SI jako zbieżny cel samodoskonalącej się SI Alexey Turchin i David Denkenberger 467 Rozdział 26 Wrażliwe na wartości podejście do projektowania inteligentnych agentów Steven Umbrello i Angelo F. De Bellis 491 Rozdział 27 Konsekwencjalizm, deontologia i bezpieczeństwo nienaturalnej inteligencji Mark Walker 509 Rozdział 28 Inteligentne maszyny są zagrożeniem dla ludzkości Kevin Warwick 523 Indeks 533