nienaturalna inteligencja ma umożliwiać stosowanie informacji i algorytmów do podejmowania udoskonalonych decyzji, rozwiązywania niełatwych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Mapowiększać skuteczność człowieka.
obecnie nienaturalna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były produkowane z najlepszymi intencjami, za każdym razem mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy zgubny sposób.
Oznacza to, że każdy, kto rozwija świeże technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Żeby to było realne, trzeba należycie zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy. To poręczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji.
Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie poręcznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka przedstawia, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym.
Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym.
Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym cykl przygotowania informacji, modelowania i testowania. Omówiono również zasady uczenia poprzez wzmacnianie przy pomocy algorytmu Q-learning. W książce: kategorie i znaczenie algorytmów nienaturalnej inteligencji.
inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona uczenie maszynowe i sieci neuronowe uczenie poprzez wzmacnianie Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę nienaturalnej inteligencji!
Powyższy opis pochodzi od wydawcy.