Nauka o danych, znana w dodatku pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się rozmaitymi technikami analizy informacji, ich implementacją i użytkowaniem do różnych celów. Mocne strony nauki o informacji doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się nienaturalną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z informacji przeróżnych cennych informacji. Wartość tej wiedzy nieraz okazuje się ogromna.Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest asygnowana dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie użytecznych przypadków, to m.in. Optymalizacja, prognozowanie i symulacja oraz sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, lecz także nauczysz się wybierać technologię właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz również techniki pracy z prototypami. Co atrakcyjne, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym.