Inżynieria danych na platformie aws (Helion)

Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najistotniej dojrzałą chmurę obliczeniową. Gwarantuje bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi usprawniających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać informacji do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie trafnej skuteczności pracy takich projektów wymaga jednak korzystnego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.

dzięki temu użytecznemu przewodnikowi ekspresowo nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie jednoczyć wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. W dodatku dowiesz się, jak zespalać cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą informacji w powtarzalnych potokach MLOps. W książce odnajdziesz także zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii informacji, takich jak używanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie informacji w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla informacji w tranzycie.

Najciekawsze zagadnienia:

• narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym
• kompletny proces rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego
• powtarzalne potoki MLOps
• uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym
• wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych
• zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii informacji

AWS i inżynieria informacji: tak powiększysz produktywność i ograniczysz koszty!

Implementowanie konkretnego kompletnego cyklu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez obfity zakres przystępnych narzędzi i technice. Autorzy wykonali wspaniałą robotę, a jej efekty pomogą jednocześnie nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z użyciem możliwości, jakie dają usługi AWS

Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services