Dynamiczne modele specjalne nowej ekonomii geograficznej, AZ#00ED0AE3EB/DL-ebwm/pdf (Adrianna Mastalerz-Kodzis)

Tytuł Dynamiczne modele specjalne Nowej Ekonomii Geograficznej Autor Adrianna Mastalerz-Kodzis Język polski Wydawnictwo Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISBN 978-83-7875-443-5 Rok wydania 2018 Katowice Wydanie 1 ilość stron 154 Format pdf Spis treści Wprowadzenie 7
Rozdział 1
Analiza czasowo-przestrzenna informacji ekonomicznych 15
1.1. Rozwój metod statystyki i ekonometrii przestrzennej 16
1.1.1. Klasyfikacja modeli przestrzenno-czasowych 18
1.1.2. Obszary użycia statystyki i ekonometrii przestrzennej 19
1.2. Wpływ cyklu globalizacji na analizę danych przestrzennych 19
1.3. Nowa Ekonomia Geograficzna (NEG) 21
1.3.1. NEG jako dziedzina ekonomii 22
1.3.2. Rozwój NEG 24
1.3.3. Metody ilościowe w NEG 27
Rozdział 2
komponenty teorii przestrzennych pól losowych 30
2.1. Pola losowe 30
2.2. Schematy losowania próby dyskretnej 36
2.3. Estymacja charakterystyk funkcyjnych pól losowych 37
2.4. Estymacja trendu przestrzennego 38
2.5. Predykcja przestrzenna 40
2.6. Związek ekonometrii przestrzennej oraz ekonometrii dynamicznej z ekonometryczną analizą pól losowych 41
Rozdział 3
Wybrane dynamiczne modele specjalne NEG 43
3.1. Modele przyczynowo-skutkowe 44
3.2. Modele trendu powierzchniowego 48
3.3. Modele dyfuzji przestrzennej 54
3.4. Modele grawitacji 59
Rozdział 4
wykorzystanie metody potencjału w analizach ekonomicznych 63
4.1. Potencjał ekonomiczny a rozwój społeczno-gospodarczy jednostek terytorialnych w Polsce 68
4.2. Wpływ potencjału ekonomicznego na rozwój społeczno-gospodarczy państw UE 74
4.3. Rozmieszczenie przestrzenne aktywności ekonomicznej a potencjał jednostki terytorialnej 78
Rozdział 5
Procesy stochastyczne w analizach ekonomicznych 80
5.1. Ułamkowy wymiar zbioru i pochodna ułamkowa 82
5.2. Wykładnik Hursta i funkcja Höldera 84
5.3. Ułamkowy i multiułamkowy proces ruchu Browna 86
5.3.1. Generowanie procesu o zadanej lokalnej regularności 88
5.3.2. Wybór parametrów estymatora punktowych wykładników Höldera 90
5.4. Przykłady użycia procesów ruchu Browna 95
Rozdział 6
Przestrzenne analizy stochastyczne z wykorzystaniem procesów multiułamkowych 101
6.1. Miara zmienności zależna od współrzędnych geograficznych 102
6.2. Przestrzenny cykl ruchu Browna zależny od funkcji Höldera 103
6.2.1. Generowanie w przestrzeni procesów o zadanej lokalnej regularności 103
6.2.2. Estymacja punktowych wykładników Höldera w przestrzeni 118
6.3. Wykorzystanie modelowania w przestrzeni do analiz ekonomicznych, organicznych i epidemiologicznych 123
Zakończenie 137
Literatura 141