Python i excel. nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych (Helion)

Bez Excela trudno sobie wyobrazić realizowanie różnych złożonych zadań - to ulubione narzędzie naukowców, finansistów, analityków danych, a także profesjonalistów z innych branż. Każda z tych dziedzin ma swoje stale rosnące wymogi wobec Excela.

producent Microsoft wciąż rozwija ten kultowy arkusz kalkulacyjny, jednak język VBA nie nadąża za potrzebami wielu użytkowników. Osoby te często w codziennej pracy korzystają z Pythona do automatyzacji zadań, stąd integracja Excela i Pythona wydaje się naturalnym i wyjątkowo obiecującym rozwiązaniem.Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je skonsolidować i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści.

To wydanie dedykowane dla progresywnych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sposób manipulować danymi zawartymi w plikach Excela bez Excela i jak świetnie rozszerzać możliwości tego programu poprzez budowę interaktywnych narzędzi do analizy danych.

Niezależnie od tego, czy interesuje Cię praca z samymi arkuszami Excela, czy także chcesz kreować aplikacje Excela, wyszukasz tu sporo wyczerpujących, jasnych i funkcjonalnych wskazówek, popartych zrozumiałymi przykładami {pomocn|przydatn)ego kodu.W książce między innymi: gruntowne podstawy Pythona i korzystania z notatników Jupyter i Visual Studio Code stosowanie biblioteki pandas do zastępowania typowych obliczeń w Excelu automatyzacja konsolidacji skoroszytów Excela i tworzenia raportów w Excelu tworzenie interaktywnych narzędzi Excela za pomocą xlwings współpraca Excela z bazą danych i plikami CSV stosowanie Pythona do zastąpienia VBA, Power Query i Power PivotUżyj Pythona, a pokochasz Excela!O autorzeFelix Zumstein jest ekspertem w dziedzinie zastosowania Excela w biznesie i w rozwiązywaniu problemów z tym programem w różnych branżach.

Napisał i rozwija xlwings, popularny pakiet open source służący do automatyzacji pracy w Excelu za pomocą kodu Pythona.