Problemy informatyki, które wydają się świeże albo unikatowe, często są zakorzenione w tradycyjnych algorytmach, technikach kodowania czy zasadach inżynierii. I konwencjonalne metody są nadal najkorzystniejszym sposobem ich rozwiązywania!
Opanowanie tych technik w Pythonie zwiększa szanse sukcesu realizowanych projektów webowych, przetwarzania danych, uczenia maszynowego i wielu innych. Książka konwencjonalne problemy informatyki w Pythonie podszlifuje Twoje umiejętności rozwiazywania problemów informatyki na podstawie sprawdzonych scenariuszy, ćwiczeń i algorytmów wykorzystujących Pythona.
pokazuje ona dziesiątki wyzwań, począwszy od prostych zadań, takich jak algorytm wyszukiwania binarnego po klasteryzację danych przy użyciu k-średnich. Poczujesz szczególną satysfakcję, gdy uda Ci się rozwiązać zadania łączące informatykę z funkcjonalnymi problemami, takimi jak aplikacje, dane, produktywność, a choćby pomyślne przejście poprzez następną rozmowę kwalifikacyjną!
Co zawiera książka: Algorytmy wyszukiwania typowe techniki związane z grafami Sieci neuronowe Algorytmy genetyczne Przeszukiwanie z przeciwnikiem stosowanie adnotacji typów Książka jest przeznaczona dla przeciętniezaawansowanych programistów Pythona.