Obliczenia statystyczne dla programistów, naukowców, analityków, użytkowników Excela i innych. Przy użyciu języka R możesz efektywne modele statystyczne i znaleźć odpowiedzi na mnóstwo spomiędzy najtrudniejszych pytań. Wyprodukowany w ramach open source język R konwencjonalnie uważany jest za skomplikowany do opanowania dla nie-statystyków, zaś większość dostępnych książek zakłada zbyt dużą już obecną wiedzę na ten temat, żeby były prawdziwie pomocne. Rozwiązaniem tego problemu jest ten tytuł: 'R dla każdego'. Opierając się na swych rozległych doświadczeniach w nauczaniu nowych użytkowników, Jared P. Lander przygotował idealny tutorial dla każdego, kto dopiero wkracza w świat programowania i modelowania statystycznego. Przewodnik ten, zaplanowany tak, żeby nauka była prosta i intuicyjna, skupia się na tych 20 procentach funkcjonalności R, których potrzebujemy, żeby móc zrealizować 80 procent innowacyjnych zadań. Wykład inicjuje się od absolutnych podstaw, proponując liczne ćwiczenia funkcjonalne i przykładowy kod. Trzeba pobrać i zainstalować R, poznać środowisko, opanować podstawowe sterowanie programu, importowanie informacji, przetwarzanie ich i wizualizację, a także realizowanie podstawowych testów. Następnie na tym fundamencie można konstruować pełne modele, równocześnie liniowe, jak i nieliniowe i używać technik drążenia informacji. A na koniec sprawimy, by nasz kod był reprodukowalny przy użyciu LaTeX, RMarkdown i Shiny. Po ukończeniu lektury nie będziesz po prostu wiedział, jak pisać programy w R – będziesz gotów rozwiązywać problemy statystyczne, na których ci zależy.